DeepRoute.ai, pionier în tehnologia condusului autonom, își prezintă cele mai noi inovații la IAA Mobility 2025, la München, evidențiind platforma DeepRoute IO 2.0, pregătită pentru producția de masă și bazată pe modelul avansat VLA (Viziune–Limbaj–Acțiune). Debutul arată cum DeepRoute.ai aduce pe piața globală soluții de conducere inteligentă sigure, scalabile și extrem de adaptabile.
DeepRoute.ai la IAA Mobility 2025
DeepRoute.ai a livrat peste 100.000 de autoturisme echipate cu sistemul său de condus autonom. Compania plănuiește, de asemenea, să-și extindă afacerea de robotaxi folosind vehicule produse în serie. Aceste repere demonstrează capacitatea tot mai mare de producție de masă a DeepRoute.ai și maturitatea sa inginerească în eficiența de adaptare, stabilitatea sistemului și standardele de siguranță.
DeepRoute.ai se extinde activ pe piețe internaționale cheie, inclusiv în Europa, Japonia și Coreea de Sud, urmând o strategie de globalizare pe două direcții. Pe de o parte, compania își valorifică vasta experiență în producția de masă și tehnologia matură pentru a ajuta partenerii locali, precum smart, să-și accelereze oferta de vehicule inteligente în străinătate. Pe de altă parte, DeepRoute.ai oferă soluții de asistență la condus localizate și foarte adaptabile pentru producătorii auto din afara țării și pentru joint-venture-uri, sprijinindu-i să pătrundă în segmente de piață mai largi.
„Platforma noastră bazată pe VLA îmbină inteligența cu adaptabilitatea, fiind în mod special pregătită pentru drumurile din Europa”, a declarat Maxwell Zhou, CEO DeepRoute.ai.
DeepRoute IO 2.0 oferă o flexibilitate excepțională, suportând atât configurații cu LiDAR, cât și configurații doar cu viziune (pure-vision), precum și multiple cipuri de clasă auto. Arhitectura sa modulară permite constructorilor auto să implementeze funcții de condus inteligent pe diferite modele și segmente, răspunzând unor nevoi variate ale pieței și facilitând adoptarea globală.
În centrul platformei, modelul VLA integrează viziune multimodală, limbaj și acțiune, îmbunătățite prin raționament în lanț (Chain-of-Thought) pentru inferențe temporale și cauzale avansate. Comparativ cu modelele end-to-end tradiționale, VLA oferă o interpretabilitate ridicată și trasee decizionale ușor de urmărit, care pot consolida încrederea prin transparență.
Valorificând capacitățile modelelor lingvistice mari, VLA include o bază de cunoștințe cuprinzătoare și o abilitate de învățare continuă, permițând adaptarea rapidă la sisteme rutiere, semnalizări și culturi de condus diverse. Modelul VLA demonstrează o generalizare rapidă și reziliență, oferind utilitate reală în cele mai dificile medii de condus din Europa.
VLA sporește și mai mult siguranța prin înțelegere spațială, explicații logice, capabilități OCR și control vocal
Aceste funcții permit reacții proactive în condiții de risc ridicat, precum curbe fără vizibilitate, blocaje provocate de camioane sau intersecții complexe, executând manevre de condus defensiv asemănătoare celor umane, inclusiv decelerare timpurie și rerutare inteligentă.
Combinând inteligența, adaptabilitatea și siguranța, DeepRoute.ai conduce industria către un viitor al mobilității mai inteligente și mai fiabile la nivel mondial și modelează următoarea eră a transportului inteligent.
Despre DeepRoute.ai
DeepRoute.ai este o companie de inteligență artificială dedicată dezvoltării și aplicării soluțiilor de condus inteligent, pionier în utilizarea modelelor end-to-end și VLA în vehiculele pentru pasageri. Află mai multe pe deeproute.ai.
